Частые вопросы о платформе

Где физически обрабатываются наши данные?

На выделенной закрытой инфраструктуре под вашим контролем. Запросы и ответы не уходят вендору и во внешние API, не логируются для сторонних целей и не используются для обучения моделей. Возможно on-premise развёртывание в вашем контуре.

С чем совместим API?

API реализует спецификацию OpenAI (chat completions, embeddings, streaming). Работают официальные SDK OpenAI для Python/JS, LangChain, LlamaIndex, n8n и любые инструменты с настраиваемым base_url.

Как происходит оплата?

По договору с белорусским юрлицом: постоплата по фактическому потреблению токенов, счета и акты в BYN. Для юрлиц доступен пилотный период с бесплатным лимитом.

Насколько открытые модели хуже GPT/Claude?

Для большинства прикладных задач (RAG по вашим документам, извлечение данных, суммаризация, чат-боты, кодинг) свежие открытые модели (GLM-5.2, DeepSeek-V4, Qwen3.5) дают сопоставимое качество. Мы поможем подобрать модель под вашу задачу и прогнать пилот на реальных данных.

Можно ли выделенную модель или дообучение?

Да. Разворачиваем выделенные инстансы под вашу нагрузку, дообучаем модели на ваших данных (fine-tuning) и делаем on-premise развёртывания в вашем контуре.

Какие гарантии и поддержка?

SLA фиксируется в договоре. Поддержка — инженеры платформы напрямую (не колл-центр), каналы: Telegram, почта, телефон.

Как чат выбирает модель в режиме «Авто»?

По признакам запроса, без отдельной модели-классификатора: фото — модель со зрением, просьба про код — кодинг-модель, приложенный файл или разговор о документе — модель с длинным контекстом, короткий бытовой вопрос — самая дешёвая подходящая. В остальных случаях берётся самая сильная модель под потолком цены; дорогие флагманы «Авто» не выбирает никогда — их вы включаете вручную. Какая модель ответила, видно под ответом. Подробности — в справке: zubriq.by/help/models.